Programación Lineal Entera

En algunos casos se requiere que la solución óptima se componga de valores enteros para algunas de las variables.  La resolución de este problema se obtiene analizando las posibles alternativas de valores enteros de esas variables en un entorno alrededor de la solución obtenida considerando las variables reales.

Aplicaciones

  • Optimización de la combinación de diámetros comerciales en una red ramificada de distribución de agua.
  • Aprovechamiento óptimo de los recursos de una cuenca hidrográfica, para un año con afluencias caracterizadas por corresponder a una determinada frecuencia.
  • Soporte para toma de decisión en tiempo real, para operación de un sistema de obras hidráulicas;
  • Solución de problemas de transporte.

Los modelos de programación lineal entera se pueden clasificar en:

    Modelo Tipos de Variables de Decisión
    Completamente entero (AILP) Todas son enteras
    Mixto (MILP) Algunas, pero no todas son enteras
    Binaria (BILP) Todas son binarias (0ó1)

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Programación por Metas o Multiobjetivos

Escrito por el Ing. Santiago Javez Valladares

santiagoinvope1@hotmail.com

Cuando se va adentrando en el mundo de la formulación, que desde luego hay una variedad de modelos lineales, se topa muchas veces con objetivos que deben ser logrado sal mucho tiempo y cuando se analizan se ven a veces como contradictorios, por ejemplo si lo vemos desde un ángulo empresarial, tal vez el objetivo de esta semana al elaborar el plan de producción sea:

  • Maximizar utilidades.
  • Minimizar los desperdicios.
  • Minimizar la fuerza laboral.
  • Maximizar las horas de trabajo.

Dentro de esta perspectivas los modelos lineales clásicos de uni-objetivos como que se quedan mal parados, aquí­ es cuando se inicial a programación multi-objetivos. Sigue leyendo